Resumen:
Entender el comportamiento de la precipitación tanto espacial como temporalmente es importante para garantizar la seguridad hídrica y gestionar los riesgos derivados de esta de una manera adecuada, sabiendo que la precipitación no es homogénea en todas las zonas en la que se presenta, es por esta razón que en este estudio se realiza una regionalización de la Cuenca alta del rio Guayllabamba y parte de la Cuenca alta del Rio Napo, siendo esta nuestra área de estudio, encontrándose en la región de los Andes al norte de Ecuador. Para esta investigación se trabajó con dos bases de datos: la primera de una red de monitoreo hidrometereologica y la segunda de datos satelitales de precipitación. Se realizó la regionalización a través de correlaciones simples y de la técnica de agrupamiento de k-means para analizar la variabilidad espacial, además que se realizaron series de tiempo con los datos satelitales para analizar la variabilidad temporal. Se obtuvieron tres regiones que presentan comportamientos distintos una de la otra debido a su disposición espacial, unas presentan periodos marcados de lluvia y sequía, mientras que otra es homogénea a lo largo del año, requiriendo un tratamiento independiente para cada región. Temporalmente existe variabilidad misma que es influenciada por fenómenos atmosféricos como el Niño y la Niña.
Descripción:
Understanding the behavior of precipitation in both areas spatially and temporally is important to guarantee water security and manage the risks derived from it in an appropriate manner, knowing that precipitation is not homogeneous in all the areas in which it occurs, it is for this reason that in this study a regionalization of the upper basin of the Guayllabamba River and part of the upper basin of the Napo River is carried out, this being our study area, located in the Andes region in northern Ecuador. For this research, we worked with two databases: the first one from a hydrometeorological monitoring network and the second one from satellite precipitation data. Regionalization was performed through simple correlations and the k-means technique to analyze spatial conservation, in addition to performing time series with satellite data to analyze temporal conservation. There are three regions that present different behaviors one from the other due to their spatial arrangement, some present marked periods of rain and drought, while others are homogeneous throughout the year, requiring an independent treatment for each region. Temporarily there is the same fact that is influenced by atmospheric phenomena such as El Niño and La Niña.
