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    <title>DSpace Colección :</title>
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    <dc:date>2026-01-15T09:59:48Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://repositorio.iaen.edu.ec/handle/24000/6791">
    <title>Implementación de un sistema de alerta temprana hidrometeorológico para reducir los accidentes de tránsito en la ciudad de Quito – Ecuador</title>
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    <description>Título : Implementación de un sistema de alerta temprana hidrometeorológico para reducir los accidentes de tránsito en la ciudad de Quito – Ecuador
Autor : Fajardo Rodríguez, Carlos Julio
Resumen : Quito, es una de las capitales de América del Sur con un alto índice de accidentes de tránsito. Se utilizaron bases de datos sobre accidentes de tránsito y clima de seis estaciones meteorológicas, en la ciudad de Quito, periodo 2019-2023 y otros disponibles. Los resultados demostraron una relación adecuada de estacionalidad y dependencia entre las variables clima y accidentes de tránsito, utilizando métodos estadísticos: cálculo del índice de correlación y coeficiente de determinación, lo que sugiere una buena capacidad predictiva que podría incluir más variables, se incluyó la transcripción de entrevistas técnicas. Se desarrolló una propuesta para la implementación de un sistema de alerta temprana hidrometeorológico (SAT-HM), en la ciudad de Quito. Este enfoque permitirá un sistema proactivo que no solo reacciona ante los accidentes, sino que también prevé y minimiza el riesgo de que estos ocurran, a través de un monitoreo constante, predicción de eventos y una respuesta eficaz.
Descripción : Quito is one of the capitals of South America with a high rate of traffic accidents. Databases on traffic accidents and climate from six meteorological stations were used, in the city of Quito, period 2019-2023 and others available. The results demonstrated an adequate relationship of seasonality and dependence between the weather variables and traffic accidents, using statistical methods: calculation of the correlation index and coefficient of determination, which suggests a good predictive capacity that could include more variables, the transcription of technical interviews was included. A proposal was developed for the implementation of a hydrometeorological early warning system (SAT-HM) in the city of Quito. This approach will enable a proactive system that not only reacts to accidents, but also anticipates and minimizes the risk of them occurring, through constant monitoring, event prediction and effective response.</description>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="https://repositorio.iaen.edu.ec/handle/24000/6601">
    <title>Principales afectaciones en la salud mental como consecuencia de las inundaciones, en la población del recinto Bilsa, parroquia San Gregorio, cantón Muisne, del 2016-2022</title>
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    <description>Título : Principales afectaciones en la salud mental como consecuencia de las inundaciones, en la población del recinto Bilsa, parroquia San Gregorio, cantón Muisne, del 2016-2022
Autor : Paredes Ampudia, María Cristina
Resumen : El presente trabajo de investigación se realiza con el objetivo de identificar las principales afectaciones mentales en la población producto de una inundación, ya que según los últimos estudios han arrojado que las inundaciones son uno delos eventos naturales que mayores impactos y pérdidas económicas  ocasionan en un País; De igual manera se pudo identificar que  dependiendo el grado de afectaciones, pérdidas o daños ocasiones por el evento, sumado a las necesidades insatisfechas debido a una respuesta de tipo paliativa por parte de diferentes organismos que con el pasar del tiempo se va dilatando, así mismo serán las manifestaciones clínicas en la población, el cual por medio de toda esta somatización del ser humano reflejadas en las atenciones por el personal de salud  nos ayudaron a identificar las principales alteraciones mentales en la población afectada producto de las inundaciones, claro está que también existen factores condicionantes como el pertenecer a grupos vulnerables, según sexo,  grupos etarios, condiciones socioeconómicas, etc.</description>
    <dc:date>2023-09-01T00:00:00Z</dc:date>
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